Don Colchon® — Attribution Report

Triple Whale · 30 dias
Periodo: 11 Abril — 11 Mayo 2026 Fuente: Triple Whale Pixel · Last Platform Click
⚠️
Alerta: Solo 11.8% del revenue viene de Paid Media
De $178,220 MXN en revenue, solo $20,944 MXN se atribuye a campanas pagadas (Google Ads + Facebook Ads). El 88.2% se atribuye a canales organicos/directos. Esto indica un problema severo de atribucion o que las campanas paid no estan generando conversiones medibles.
Revenue Total
$178,220
MXN · 30 dias
Ordenes
25
0 clientes recurrentes
Ticket Promedio (AOV)
$7,129
MXN por orden
Paid Attribution
11.8%
$20,944 de $178,220
Atribucion por Canal

Revenue por Fuente (Last Platform Click)

Paid vs Organic vs Email

Desglose de Fuentes
Fuente Tipo Revenue % Total Ordenes
Organic (Google Search) ORGANIC $103,831 58.3% 11
Direct DIRECT $19,337 10.9% 1
Google Ads $14,300 8.0% 4
Klaviyo (Email) EMAIL $12,648 7.1% 2
Etiqueta OTHER $11,100 6.2% 0.3
Facebook Ads $6,644 3.7% 4
Non-attributed N/A $5,999 3.4% 1
HP / Website / Kueski OTHER $4,361 2.4% 1.6
Tendencia y Patrones

Revenue por Dia

Revenue por Dia de Semana

Comparacion de Modelos de Atribucion

First Click vs Last Click vs Last Platform Click

Top Campanas Paid

Google Ads Campaigns

Campaign IDRevenueOrdenes
23724005469$5,4342.8
23731813103$4,4780.5
23731812701$4,3870.8

$14,300 total — Google Ads genera el 68% del revenue paid. Campaign 23724005469 (posiblemente Search/Shopping) lidera con mayor volumen de ordenes.

Facebook Ads Campaigns

Campaign IDRevenueOrdenes
120243091845300185$4,3962.5
120243781932930185$2,2481.5

$6,644 total — Facebook Ads contribuye solo 3.7% del revenue total. Sin embargo, en First Click sube a 4.0%, indicando que FB sirve mas como canal de descubrimiento.

Diagnostico y Recomendaciones

🔎 Problema: Atribucion Paid Baja (11.8%)

El 88% del revenue se atribuye a canales organicos/directos. Esto no necesariamente significa que las campanas paid no funcionan — puede haber fugas de atribucion:

  • UTMs rotos o faltantes en los ads — verificar que todos los anuncios tengan UTMs correctos
  • Pixel de TW mal instalado — revisar que el snippet este en el theme de Shopify
  • Journeys largos — con AOV de $7,129, el ciclo de compra es largo y el ultimo click pierde el ad original
  • Cross-device — usuarios ven el ad en celular, compran en desktop (se pierde el tracking)

📈 Oportunidad: Klaviyo como Closer

Klaviyo (email) genera $12,648 (7.1%) en Last Platform Click pero sube a $35,397 (19.9%) en Full Last Click.

  • Abandoned Cart Flow esta cerrando ventas que Paid inicia
  • Invertir en flows de email/SMS post-click puede multiplicar el ROAS de las campanas paid
  • Los ads paid estan haciendo awareness pero Klaviyo cierra la venta

⚠️ Accion: Auditar Tracking

Antes de escalar budget paid, hay que asegurar que la atribucion sea correcta:

  • 1. Verificar UTMs en TODOS los ads activos (Meta + Google)
  • 2. Revisar instalacion del Triple Whale Pixel en el theme
  • 3. Activar Post-Purchase Survey ("Como te enteraste de nosotros?")
  • 4. Comparar datos TW vs Meta Ads Manager vs Google Ads — buscar discrepancias
  • 5. Considerar ventana de atribucion mas amplia (el AOV alto = ciclo largo)

💰 Hallazgo: Lunes es el Dia Estrella

El Lunes genera $65,318 (36.6%) del revenue total con 6 ordenes. El martes le sigue con $50,196.

  • Inicio de semana concentra 64.8% del revenue
  • Considerar aumentar budget Lun-Mar y reducir Mie-Dom
  • Programar emails de Klaviyo para domingo noche/lunes manana
  • El miercoles tiene $0 en revenue — anomalia o dia muerto
Resumen Ejecutivo

Estado Actual

  • ● Revenue 30d: $178,220 MXN (25 ordenes)
  • ● AOV alto: $7,129 MXN (producto premium)
  • 0 clientes recurrentes en el periodo
  • ● Paid Media solo atribuye 11.8% del revenue
  • ● Google Organic domina con 58.3%

Prioridades

  • 🔴 Urgente: Auditar tracking & UTMs (posible fuga de atribucion)
  • 🟠 Importante: Implementar Post-Purchase Survey
  • 🟢 Optimizar: Dayparting Lun-Mar para campanas paid
  • 🟢 Optimizar: Fortalecer flows de Klaviyo post-click
  • 🔴 Urgente: Estrategia de retencion (0 repeat customers)